AIハルシネーション: その実態と削減方法

AIハルシネーションとは、もっともらしく聞こえるが、信頼できる情報に裏付けられていない回答のことです。誤った事実、でっち上げの出典、過度に自信のある推測として現れることがあります。

リスクを減らす

信頼できるソース資料を提供し、モデルに不確実性を明示するよう求め、適切な場合にはリンクや引用をリクエストします。

レビューをプロセスに組み込む

顧客、金銭、健康、安全、法的判断に影響する事実を確認します。AIの出力をドラフトとして扱い、最終版に対しては人が責任を持つようにします。